Projet Prévision consommation électrique

De la prévision de consommation électrique simple d'utilisation

Ce programme python utilise un algorithme d'IA entrainé sur une base de donnée crée à partir d'années de mesure d'utilisation afin que l'algorithme donne un résultat le plus précis possible. Tout cela est très facile d'utilisation avec une interface graphique moderne et intuitive.

Le problème

Nous savons que le courant alternatif fournit par les différents sources d'énergie électrique ne peut pas être stocké dont il est donc essentiel de ne pas en créer de trop. Mais la production ne peut pas non plus être trop basse non plus.

Comment cela fonctionne

Ce programme utilise un algorithme de KNN (K plus proches voisins) pour créer une prévision d'où le paramètre du nombre de k. Si ce nombre est trop bas, la prévision sera imprécise par un manque de donnée, mais si il est trop élevé, des données sans rapport avec ce qui est demandé est possiblement prise.

Il faut donc aussi prévoir des mesures précises du point recherché car il faut insérer la date, la température moyenne et la température de référence du moment de prévision demandé.