Dépot : Fonction final Mark1

KNN_Mark1.py

@@ -1,5 +1,11 @@
 from tkinter import *
 
+def lancer():
+    lecture("pic-journalier-consommation.csv")
+    print(value2)
+    kPlusProches(value1, numeroJour(value2),temp_jour)
+    estBissextile(an)
+
 def lecture(fichier):
     temp_jour = []
     with open(fichier, "r") as menu:
@@ -14,16 +20,6 @@ def lecture(fichier):
        temp_jour[i][3] = float(temp_jour[i][3])
     return temp_jour
 
-def estBissextile(an):
-    """Fonction estBissextile qui prend en paramètre l’année à vérifier et qui renvoie True si elle est bissextile, False sinon"""
-    an_base = an
-    an = an//4
-    
-    if an*4 == an_base:
-        return True
-    else:
-        return False
-
 def estBissextile(an):
     """Fonction estBissextile qui prend en paramètre l’année à vérifier et qui renvoie True si elle est bissextile, False sinon"""
     an_base = an
@@ -123,7 +119,7 @@ def distance(temp_jour,donneespoint):
     z1=temp_jour[2]
     z2=donneespoint[2]
     dist=((x1-x2)**2)+((y1-y2)**2)+((z1-z2)**2)
-    return print(dist)
+    return dist
 
 def PuissanceMoyenne(lstdistance):
     """Fonction qui calcule la moyenne de distances entre les points """
@@ -146,9 +142,9 @@ def recup4():
     temp_ref = value4.get()
     label6.configure(text=temp_ref)
     
-def calc_conso():
+#def calc_conso():
-    Conso = ("Calcul pour valeur à afficher")
+#    Conso = 
-    label8.configure(text=Conso)
+#    label8.configure(text=Conso)
     
 fenetre = Tk()
 
@@ -184,7 +180,7 @@ entree4.grid()
 
 label8 = Label(fenetre, text="Conso", bg="yellow")
 
-bouton1 = Button(canvas1, text="Tester", command=calc_conso, width=15, height=2, bg="cyan").grid(pady=10)
+bouton1 = Button(canvas1, text="Tester", command=lancer(), width=15, height=2, bg="cyan").grid(pady=10)
 
 canvas1.grid()
 label8.grid(pady=10)
@@ -192,7 +188,3 @@ label8.grid(pady=10)
 fenetre.title("IHM KNN")
 fenetre.iconbitmap('icon.ico')
 fenetre.mainloop()
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knn.py

@@ -91,6 +91,3 @@ def moyenne_liste():
         moy_temp_moy = moy_temp_moy / len(lst_temp_moy)
         moy_temp_ref = moy_temp_ref / len(lst_temp_ref)
         temp_num_jour.append([i, moy_conso, moy_temp_moy, moy_temp_ref])
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