knn

KNN_Mark1.py

@@ -5,7 +5,7 @@ def lancer(k, date, temp_moy, temp_ref, temp_num_jour):
     donnees_point = [date, temp_moy, temp_ref]
     print(k)
     print(donnees_point)
-    print(temp_num_jour)
+    #print(temp_num_jour)
     kPlusProches(k, donnees_point, temp_num_jour)
     #estBissextile(an)
 
@@ -32,18 +32,30 @@ def estBissextile(an):
     else:
         return False
 
-def kPlusProches(k, donnees_point, temp_num_jour):
+def kPlusProches(k,donnees_point,temp_num_jour):
     """Fonction qui prend en paramètre un tuple correspondant au point à vérifier,
     une liste du jeu de données et la conso électrique. Renvoie une liste triée 
     en fonction de la distance dont les éléments sont des tuples."""
-    voisins = []
+
     if  k > len(temp_num_jour):
         k = len(temp_num_jour)
+    voisin=[]
+    for j in range(k):
+        voisin.append([None])
+    
     for i in range(len(temp_num_jour)):
-        d = distance(temp_num_jour[i],donnees_point)
-        voisins.append((d, i))
-    voisins.sort()
-    return [voisins[i][1] for i in range(k)]
+        MN = distance(temp_num_jour[i],donnees_point)
+        for l in range(k):
+            if voisin[l][1] == None or MN<voisin[l][4]:
+    #               print(voisin)
+    #               for m in range(k-l):
+    #                   print(voisin)
+    #                   a_placer = voisin[l]
+    #                   print(voisin)
+    #                   voisin[m][1] = [temp_num_jour[i][0], temp_num_jour[i][1], temp_num_jour[i][2], temp_num_jour[i][4], MN]
+    #                   print(voisin)
+    #                   voisin[m+1][1]= a_placer
+    # return voisin
 
 def numeroJour(date):
     an_mois_jour = list(date.split("-"))
@@ -112,37 +124,36 @@ def moyenne_liste():
         temp_num_jour.append([temp_jour[l-1][0], moy_conso, moy_temp_moy, moy_temp_ref])
     return temp_num_jour
     
-def distance(temp_jour, donneespoint):
+def distance(temp_num_jour, donneespoint):
     """Fonction qui dit qu'en prenant des points et ben on peut trouver une distance entre 2 point"""
-    x1 = temp_jour[0]
+    x1 = temp_num_jour[0]
     x2 = donneespoint[0]
-    y1 = temp_jour[1]
+    y1 = temp_num_jour[2]
     y2 = donneespoint[1]
-    z1 = temp_jour[2]
+    z1 = temp_num_jour[3]
     z2 = donneespoint[2]
-    dist = ((x1-x2)**2)+((y1-y2)**2)+((z1-z2)**2)
-    return dist
+    MN = ((x1-x2)**2)+((y1-y2)**2)+((z1-z2)**2)
+    return MN
 
-def PuissanceMoyenne(lst, distance):
+def PuissanceMoyenne(lst,distance):
     """Calcule la moyenne de distances entre les points """
     lecture("pic-journalier-consommation.csv")
     moy = sum() / len()
-    return conso
 
 def recup1():
-    k = 5
+    k = 5 #value1.get()
     return k
     
 def recup2():
-    date = 2016
+    date = value2.get()
     return date
     
 def recup3():
-    temp_moy = 34
+    temp_moy = value3.get()
     return temp_moy
     
 def recup4():
-    temp_ref = 41
+    temp_ref = value4.get()
     return temp_ref
     
 #def calc_conso():