ajout fichier consommation;fx kPlusProches (pas testée);modification mineure de lecture

knn.py

@@ -0,0 +1,32 @@
+from datetime import date
+
+def ecartDate(date1, date2):
+    """Renvoie le nombre de jours écoulés 
+    entre date1 et date2 (modulo 365)"""
+    delta_sec = (date.fromisoformat(date2)-date.fromisoformat(date1)).total_seconds()
+    secParJour = 86400
+    return delta_sec / secParJour
+
+def distance(point1, point2):
+    """Prend en paramètre 2 tuples au format
+    (Date du jour, Température moyenne, température de référence)
+    et qui renvoie un nombre réel représentant
+    la distance euclidienne au carré  entre ces deux points"""
+    duree = ecartDate(point1[0], point2[0])
+    delta_T_moy = (point1[1]-point2[1])**2
+    delta_T_ref = (point1[2]-point2[2])**2
+    
+    return duree**2/100 + delta_T_moy**2 + delta_T_ref**2
+    
+
+def kPlusProches(point_a_verifier, tableau, k):
+    """Prend en paramètres un tuple au format
+    (Date du jour, Température moyenne, température de référence)
+    et un tableau au format (Numéro du jour, Température moyenne, Température de référence).
+    Renvoie un tableau trié avec les k plus proches
+    points de `point_a_verifier`, au format (distance, indice du tableau original)"""
+    dist = []
+    for i, point in enumerate(tableau):
+        dist.append(distance(point_a_verifier, point), i)
+    sorted(dist, key=lambda t: t[0])
+    return dist[:k+1]

lecture.py

@@ -9,3 +9,4 @@ def lecture(fichier):
         for ligne in lecteur:
             tableau.append([(ligne[0], ligne[2], ligne[3]), ligne[1]])
     return tableau
+