From eb688272884c5ee7f61cf281eddfe9799d80733d Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SERNY Sacha <serny.s@example.com>
Date: Thu, 12 May 2022 09:35:07 +0200
Subject: [PATCH] Update 'py_main.py'

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 py_main.py | 50 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++----------
 1 file changed, 40 insertions(+), 10 deletions(-)

diff --git a/py_main.py b/py_main.py
index 6b8e3f9..98dea54 100644
--- a/py_main.py
+++ b/py_main.py
@@ -14,30 +14,60 @@ def lecture(name):
             lst_t_moy.append(float(t_moy))
             lst_t_ref.append(float(t_ref))
     return(np.array(lst_date), np.array(lst_conso), np.array(lst_t_moy), np.array(lst_t_ref))
-           
-def numero_jour (date):
-    """NON FAIT"""
-    return int(date.split("-")[2])
+       
+def estBissextile(a):
+    """regarde si l'année correspond à une année bissextile"""
+    return (a%4==0 and a%100!=0) or a%400==0
 
 def distance (pos1, pos2):
+    """Fonction distance qui prend en paramètre 2 tuples (Numéro du jour, Température moyenne, température de référence) et qui renvoie un nombre réel représentant la distance euclidienne"""
     x1, y1, z1 = pos1
     x2, y2, z2 = pos2
-    return np.sqrt((x1-x2)**2)+((y1-y2)**2)+((z1-z2)**2)
+    diff_njour1, diff_njour2 = x1-x2, x2-x1
+    if (x1-x2) <= (x2-x1):
+        diff = x1-x2
+    else:
+        diff = x2-x1
+    return ((diff)**2)+((y1-y2)**2)+((z1-z2)**2)
     
 def kPlusProches(echantillon, donnees, k):
+    """ à reprendre : CHAOS """
     voisins = []  
     for i in range(len(donnees)):
         date, conso, t_moy = donnees[i]
         d = distance(echantillon, (date, conso, t_moy))
-        print (d)
         voisins.append((d, i))
+    voisins = sorted(voisins)
     return [voisins[i][1] for i in range(k)]  
 
-num_jour = []
+def numeroJour(date):
+    """Donne le numéro du jour dans l'année de la date "2442-04-24" """
+    date = date.split('-')
+    a, m, j = date
+    a, m, j = int(a), int(m), int(j)
+    if (estBissextile(int(a))):
+        mois = (0,31,60,91,121,152,182,213,244,274,305,335,366)
+    else:
+        mois = (0,31,59,90,120,151,181,212,243,273,304,334,365)
+    return mois[m-1] + j
+
+def PuissanceMoyenne(lst):
+    """renvoie la puissance moyenne, prend en entrée une liste triée en fonction de la distance"""
+    
+    
     
+def triAvecIndices(lst):
+    tab_i= []
+    tab = []
+    for i in range(len(lst)):
+        tab_i.append(i)
+    tab = list(zip(lst, tab_i))
+    return tab
+num_jour = []
+
 dates, consos, t_moys, t_refs = lecture("pic-journalier-consommation.csv")
 for date in dates:
-    num_jour.append(numero_jour(date))
+    num_jour.append(numeroJour(date))
 coords = list(zip(num_jour, t_moys, t_refs))
-print(kPlusProches((31, 0, 0), coords, 4))
-
+print(coords)
+print(kPlusProches((80, 14, 9), coords, 4))
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