KNN_michel_sacha/py_main.py

import numpy as np

def lecture(name):
    lst_date = []
    lst_conso = []
    lst_t_moy = []
    lst_t_ref = []
    with open(name) as fic:
        fic.readline()
        for ligne in fic: 
            date,conso, t_moy, t_ref = ligne.split(';')
            lst_date.append(date)
            lst_conso.append(float(conso))
            lst_t_moy.append(float(t_moy))
            lst_t_ref.append(float(t_ref))
    return(np.array(lst_date), np.array(lst_conso), np.array(lst_t_moy), np.array(lst_t_ref))
       
def estBissextile(a):
    """regarde si l'année correspond à une année bissextile"""
    return (a%4==0 and a%100!=0) or a%400==0

def distance (pos1, pos2):

    """fonction distance qui prend en paramètre 2 tuples (Numéro du jour, Température moyenne, température de référence) et qui renvoie un nombre réel représentant la distance euclidienne"""
    x1, y1, z1 = pos1
    x2, y2, z2 = pos2
    diff_njour1, diff_njour2 = x1-x2, x2-x1
    if (x1-x2) <= (x2-x1):
        diff = x1-x2
    else:
        diff = x2-x1

    return np.sqrt((diff)**2)+((y1-y2)**2)+((z1-z2)**2)
    
def kPlusProches(echantillon, donnees, k):
    """ à reprendre -> !! TOTAL CHAOS !! U_u 0w0 *_* """
    voisins = []  
    for i in range(len(donnees)):
        date, t_moy, t_ref, conso = donnees[i]
        d = distance(echantillon, (date, t_moy, t_ref))
        voisins.append((d, i))
    voisins = sorted(voisins)
    return [voisins[i][1] for i in range(k)]  

def numeroJour(date):
    """renvoie le numéro du jour dans l'année de la date "2442-04-24" """

    date = date.split('-')
    a, m, j = date
    a, m, j = int(a), int(m), int(j)
    if (estBissextile(int(a))):
        mois = (0,31,60,91,121,152,182,213,244,274,305,335,366)
    else:
        mois = (0,31,59,90,120,151,181,212,243,273,304,334,365)

    return int(mois[m-1] + j)


def PuissanceMoyenne(consos, i_voisins):
    """renvoie la puissance moyenne, prend en entrée une liste triée en fonction de la distance"""
    res = 0
    for el in i_voisins:

        res += consos[el]
    return res/(len(i_voisins))
    
    
def triAvecIndices(lst):
    """J'sais même pas ce que je fais"""

    tab_i= []
    tab = []
    for i in range(len(lst)):
        tab_i.append(i)
    tab = list(zip(lst, tab_i))
    return tab
num_jour = []


dates, consos, t_pics, t_refs = lecture("pic-journalier-consommation.csv")
for date in dates:
    num_jour.append(numeroJour(date))
coords = list(zip(num_jour, t_pics, t_refs, consos))

#print(kPlusProches((80, 14, 9), coords, 20)
print(PuissanceMoyenne(consos, kPlusProches((numeroJour("2011-06-24"), 15, 20), coords, 20)))


#application du jeu de test
tab = []
test_dates, test_consos, test_pic, test_ref = lecture("jeuTests.csv")
for i in range (len(test_dates)):
    tab.append(PuissanceMoyenne(consos, kPlusProches((numeroJour(test_dates[i]), test_pic[i], test_ref[i]), coords, 20)))
print(tab)