From 78af08d735a0dd48ba15fb84cde9782d25dfe7e6 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "gabrie.chataigner" <gabrie.chataigner@TLPU619.ETAB.LOCAL>
Date: Mon, 30 May 2022 09:16:04 +0200
Subject: [PATCH] changement nom var

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 KNN_Mark1.py | 40 +++++++++++-----------------------------
 1 file changed, 11 insertions(+), 29 deletions(-)

diff --git a/KNN_Mark1.py b/KNN_Mark1.py
index dde42b4..5655992 100644
--- a/KNN_Mark1.py
+++ b/KNN_Mark1.py
@@ -1,12 +1,12 @@
 from tkinter import *
 
-def lancer(k, date, temp_moy, temp_ref, temp_num_jour):
+def lancer(k, date, temp_moy, temp_ref, donnees):
     moyenne_liste()
     donnees_point = [date, temp_moy, temp_ref]
     print(k)
     print(donnees_point)
     #print(temp_num_jour)
-    kPlusProches(k, donnees_point, temp_num_jour)
+    kPlusProches(k, donnees_point, donnees)
     #estBissextile(an)
 
 def lecture(fichier):
@@ -41,28 +41,10 @@ def kPlusProches(k,donnees_point,donnees):
         k = len(donnees)
     voisin=[]
     for i in range(len(donnees)):
-        voisin.append(distance(donnees, donnees_point))
+        voisin.append(distance(donnees, donnees_point, i))
     voisin.sorted
     return [voisins[i] for i in range(k)]
-        
-    
-#     for j in range(k):
-#         voisin.append([None])
     
-#     for i in range(len(temp_num_jour)):
-#         MN = distance(temp_num_jour[i],donnees_point)
-#         for l in range(k):
-#             if voisin[l][1] == None or MN<voisin[l][4]:
-#                 pass
-    #               print(voisin)
-    #               for m in range(k-l):
-    #                   print(voisin)
-    #                   a_placer = voisin[l]
-    #                   print(voisin)
-    #                   voisin[m][1] = [temp_num_jour[i][0], temp_num_jour[i][1], temp_num_jour[i][2], temp_num_jour[i][4], MN]
-    #                   print(voisin)
-    #                   voisin[m+1][1]= a_placer
-    # return voisin
 
 def numeroJour(date):
     an_mois_jour = list(date.split("-"))
@@ -106,7 +88,7 @@ def numeroJour(date):
     
 def moyenne_liste():
     temp_jour = lecture("pic-journalier-consommation.csv")
-    temp_num_jour = []
+    donnees= []
     for i in range(len(temp_jour)):
         temp_jour[i][0] = numeroJour(temp_jour[i][0])
         lst_conso = []
@@ -128,12 +110,12 @@ def moyenne_liste():
         moy_conso = moy_conso / len(lst_conso)
         moy_temp_moy = moy_temp_moy / len(lst_temp_moy)
         moy_temp_ref = moy_temp_ref / len(lst_temp_ref)
-        temp_num_jour.append([temp_jour[l-1][0], moy_conso, moy_temp_moy, moy_temp_ref])
-    return temp_num_jour
+        donnees.append([temp_jour[l-1][0], moy_conso, moy_temp_moy, moy_temp_ref])
+    return donnees
     
-def distance(temp_num_jour, donneespoint):
+def distance(donnees, donneespoint, i):
     """Fonction qui dit qu'en prenant des points et ben on peut trouver une distance entre 2 point"""
-    x1 = temp_num_jour[0]
+    x1 = donnees[i][0]
     x2 = donneespoint[0]
     d1 = x1-x2
     d2 = 365 - d1
@@ -142,9 +124,9 @@ def distance(temp_num_jour, donneespoint):
         d_final = d2
     
         
-    y1 = temp_num_jour[2]
-    y2 = donneespoint[1]
-    z1 = temp_num_jour[3]
+    y1 = donnees[i][2]
+    y2 = donneespoint[2]
+    z1 = donnees[i][3]
     z2 = donneespoint[2]
     return ((d_final)**2)+((y1-y2)**2)+((z1-z2)**2)