KNN_chataigner_reyt-duglery_vandepoele_daudet/KNN_Mark1.py

from tkinter import *

def lancer(k, date, temp_moy, temp_ref, temp_num_jour):
    moyenne_liste()
    donnees_point = [date, temp_moy, temp_ref]
    print(k)
    print(donnees_point)
    #print(temp_num_jour)
    kPlusProches(k, donnees_point, temp_num_jour)
    #estBissextile(an)

def lecture(fichier):
    temp_jour = []
    with open(fichier, "r") as menu:
        menu.readline()
        for ligne in menu:
            ligne_net = ligne.strip()
            lst_ligne = list(ligne_net.split(";"))
            temp_jour.append(lst_ligne)
    for i in range(len(temp_jour)):
       temp_jour[i][1] = float(temp_jour[i][1])
       temp_jour[i][2] = float(temp_jour[i][2])
       temp_jour[i][3] = float(temp_jour[i][3])
    return temp_jour

def estBissextile(an):
    """Fonction estBissextile qui prend en paramètre l’année à vérifier et qui renvoie True si elle est bissextile, False sinon"""
#     an_base = an
#     an = an//4
#     if an*4 == an_base:
#         return True
#     else:
#         return False
    return an % 4 == 0

def kPlusProches(k,donnees_point,donnees):
    """Fonction qui prend en paramètre un tuple correspondant au point à vérifier,
    une liste du jeu de données et la conso électrique. Renvoie une liste triée 
    en fonction de la distance dont les éléments sont des tuples."""
    if  k > len(donnees):     #par sécurité on réduit k
        k = len(donnees)
    voisin=[]
    for i in range(len(donnees)):
        voisin.append(distance(donnees, donnees_point))
    voisin.sorted
    return [voisins[i] for i in range(k)]
        
    
#     for j in range(k):
#         voisin.append([None])
    
#     for i in range(len(temp_num_jour)):
#         MN = distance(temp_num_jour[i],donnees_point)
#         for l in range(k):
#             if voisin[l][1] == None or MN<voisin[l][4]:
#                 pass
    #               print(voisin)
    #               for m in range(k-l):
    #                   print(voisin)
    #                   a_placer = voisin[l]
    #                   print(voisin)
    #                   voisin[m][1] = [temp_num_jour[i][0], temp_num_jour[i][1], temp_num_jour[i][2], temp_num_jour[i][4], MN]
    #                   print(voisin)
    #                   voisin[m+1][1]= a_placer
    # return voisin

def numeroJour(date):
    an_mois_jour = list(date.split("-"))
    
    an = int(an_mois_jour[0])
    mois = int(an_mois_jour[1])
    jour = int(an_mois_jour[2])
    
    if mois == 1:
        j_en_plus = 0
    elif mois == 2:
        j_en_plus = 31
    elif mois == 3:
        j_en_plus = 59
    elif mois == 4:
        j_en_plus = 90
    elif mois == 5:
        j_en_plus = 120
    elif mois == 6:
        j_en_plus = 151
    elif mois == 7:
        j_en_plus = 181
    elif mois == 8:
        j_en_plus = 212
    elif mois == 9:
        j_en_plus = 243
    elif mois == 10:
        j_en_plus = 273
    elif mois == 11:
        j_en_plus = 304
    elif mois == 12:
        j_en_plus = 334
        
    if estBissextile(an) and mois > 2:
        j_en_plus += 1
    
    num_jour = j_en_plus + jour
    if num_jour > 365:
        num_jour = 365
    return num_jour
    
def moyenne_liste():
    temp_jour = lecture("pic-journalier-consommation.csv")
    temp_num_jour = []
    for i in range(len(temp_jour)):
        temp_jour[i][0] = numeroJour(temp_jour[i][0])
        lst_conso = []
        lst_temp_moy = []
        lst_temp_ref = []
        moy_conso = 0
        moy_temp_moy = 0
        moy_temp_ref = 0
    for l in range(1,366):
        for m in range(len(temp_jour)):
            if temp_jour[m][0] == l:
                lst_conso.append(temp_jour[l][1])
                lst_temp_moy.append(temp_jour[l][2])
                lst_temp_ref.append(temp_jour[l][3])
        for n in range(len(lst_conso)):
            moy_conso += lst_conso[n]
            moy_temp_moy += lst_temp_moy[n]
            moy_temp_ref += lst_temp_ref[n]
        moy_conso = moy_conso / len(lst_conso)
        moy_temp_moy = moy_temp_moy / len(lst_temp_moy)
        moy_temp_ref = moy_temp_ref / len(lst_temp_ref)
        temp_num_jour.append([temp_jour[l-1][0], moy_conso, moy_temp_moy, moy_temp_ref])
    return temp_num_jour
    
def distance(temp_num_jour, donneespoint):
    """Fonction qui dit qu'en prenant des points et ben on peut trouver une distance entre 2 point"""
    x1 = temp_num_jour[0]
    x2 = donneespoint[0]
    d1 = x1-x2
    d2 = 365 - d1
    d_final = d1
    if d1 > d2:
        d_final = d2
    
        
    y1 = temp_num_jour[2]
    y2 = donneespoint[1]
    z1 = temp_num_jour[3]
    z2 = donneespoint[2]
    return ((d_final)**2)+((y1-y2)**2)+((z1-z2)**2)

def PuissanceMoyenne(lst,dist):
    """Calcule la moyenne de distances entre les points """
    lecture("pic-journalier-consommation.csv")
    conso_moy = sum() / len()

def recup1():
    k = 5 #value1.get()
    return k
    
def recup2():
    date = value2.get()
    return date
    
def recup3():
    temp_moy = value3.get()
    return temp_moy
    
def recup4():
    temp_ref = value4.get()
    return temp_ref
    
#def calc_conso():
#    Conso = 
#    label8.configure(text=Conso)
    
fenetre = Tk()

canvas1 = Canvas(fenetre)

label1 = Label(fenetre, text="Choisissez le nombre de voisins (k) :")
value1 = IntVar()
entree1 = Entry(fenetre, textvariable=value1, width=45)

label2 = Label(fenetre, text="Veuillez entrez la date (format 'aaaa-mm-jj'):", width=45)
value2 = IntVar()
entree2 = Entry(fenetre, textvariable=value2, width=45)

label3 = Label(fenetre, text="Veuillez entrez la température moyenne (en °C):", width=45)
value3 = IntVar()
entree3 = Entry(fenetre, textvariable=value3, width=45)

label4 = Label(fenetre, text="Veuillez entrez la température de référence (en °C) :", width=45)
value4 = IntVar()
entree4 = Entry(fenetre, textvariable=value4, width=45)

label1.grid(pady=10)
entree1.grid()

label2.grid(pady=10)
entree2.grid()

label3.grid(pady=10)
entree3.grid()

label4.grid(pady=10)
entree4.grid()

label9 = Label(fenetre, text="Conso", bg="yellow")

bouton1 = Button(canvas1, text="Tester", command=lancer(recup1(), recup2(), recup3(), recup4(), moyenne_liste()), width=15, height=2, bg="cyan").grid(pady=10)

canvas1.grid()
label9.grid(pady=10)

fenetre.title("IHM KNN")
fenetre.iconbitmap('icon.ico')
fenetre.mainloop()